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新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)

關(guān)鍵字  新加坡南洋理工大學(xué) 金融科技碩士專業(yè)
2023-09-22 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 新通小編 閱讀量: 人喜歡 手機(jī)閱讀
摘要

新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)

新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)由物理和數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合舉辦,順應(yīng)金融業(yè)發(fā)展趨勢(shì),致力于為學(xué)生提供前沿的理論和實(shí)踐訓(xùn)練,使學(xué)生在未來職業(yè)生涯中能自信應(yīng)對(duì)金融行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)。并且,新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)的課程以數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ),幫助學(xué)生掌握金融自動(dòng)化(如智能投顧)和金融密碼學(xué)(如區(qū)塊鏈技術(shù))等方面的領(lǐng)先技術(shù)。

  新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)申請(qǐng)要求

  學(xué)制1年,學(xué)費(fèi)55000新幣/年,7月開學(xué),雅思6.5,托福92

  新加坡南洋理工大學(xué)金融科技碩士專業(yè)課程設(shè)置

  1 金融科技概論 Introduction to FinTech

  2 金融科技生態(tài)系統(tǒng)與創(chuàng)新 FinTech Ecosystem and Innovations

  3 金融與風(fēng)險(xiǎn)管理原理 Principles of Finance and Risk Management

  4 概率統(tǒng)計(jì) Probability and Statistics

  5 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

  6 金融量化方法 Quantitative Methods in Finance

  7 算法交易和智能投顧 Algorithmic Trading and Robo-Advisors

  8 區(qū)塊鏈系統(tǒng)和應(yīng)用 Blockchain Systems and Applications

  9 實(shí)習(xí)課 Practicum

  10 運(yùn)籌學(xué) Operations Research

  11 Python編程 Python Programming

  12 深度學(xué)習(xí)與高級(jí)自然語(yǔ)言處理 Advanced Natural Language Processing with Deep Learning

  13 監(jiān)管技術(shù) Regulatory Technology

  14 反金融犯罪與合規(guī) Anti-Financial Crime and Compliance

  15 金融與風(fēng)險(xiǎn)分析 Financial and Risk Analytics

 

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