數學與金融： 一個可以讓你爬上金融職業(yè)頂層的專業(yè)！

 新冠疫情對經濟顯著影響的一個重要體現就是加速了金融市場的不穩(wěn)定性。2022年以來，金融市場的波動正在加劇，主要是受到全球的通脹壓力，以及短期主要經濟體的萎靡增長，和俄烏戰(zhàn)爭帶來的地緣政治風險等所帶來的影響。

　　2022年1～6月的金融市場發(fā)生了歷史性的劇變。日元兌美元匯率貶值22日元，創(chuàng)下40年來最 大跌幅，美國股市下跌20％（截至6月29日），創(chuàng)下52年來最 大跌幅。美歐出現1970～80年代以來最 大通貨膨脹，對已經完全習慣低通膨、低利率環(huán)境的投資資金帶來沖擊。越來越多觀點認為，這是經濟結構的長期性轉折點。

　　由此可見，金融風險正在不斷增加，想要成為真正的高級玩家，就要深入了解如何規(guī)避風險。那么如何才能成為“高級玩家”，就不能光靠讀懂政策了。這需要一門非常高端和充滿技術的專業(yè) – 金融數學。掌握這門學問即可幫助投資者透過量化分析，從而得出最 佳的投資組合。

　　什么是金融數學？

　　金融數學是專門為金融市場而設立的應用數學，以數學的方式來研究金融資產的定價，其核心內容就是研究隨機環(huán)境下的投資組合、最 優(yōu)選擇、資產定價理論。套利、最 優(yōu)與均衡是金融數學的三大核心理念。例如利用回歸分析和數學公式預測股市價格，根據數據計算周轉率、交易量、市盈率等指導股票的買入賣出。

　　其實金融數學并不算是一個新興學科，早在100多年前，就已經有人利用“布朗運動”來預測股票價格，直到2003年兩位經濟學家時間序列的理論獲得了當年的諾貝爾經濟學獎，之后金融數學得到了高校的重視，紛紛開始設立了應用數學專業(yè)。

　　金融數學主要學習什么？

　　有別于純數學的學習，金融數學更加注重的是有關數學理論的實際運用。主要學習內容包括：

　　數學學習主要包括：概率和統計學，計量工具理論，以及有關定價模型的學習。

　　金融資產理論學習包括經濟與金融、貨幣政策，金融衍生產品等等。

　　編程：任何的數學模型都需要編程來實現，一般的編程語言包括Matlab和Python等，當然模型越復雜，需要的使用編程語言的就更加高級。

　　金融數學的職業(yè)前景如何？

　　作為金融領域”高精尖”的專業(yè)人才，金融數學專業(yè)的學生非常受到商業(yè)銀行、證券企業(yè)，投資銀行，基金管理等企業(yè)的青睞，主要的就業(yè)方向包括：金融規(guī)劃師、量化分析師、基金經理、政策顧問。

　　故此在一些知名的金融機構如HSBC匯豐銀行、Morgan Stanley就有大量的金融數學專業(yè)的人才任職。

　　金融數學專業(yè)屬于高薪職業(yè)，以澳大利亞的金融分析師為例，年薪中位數在10萬澳幣以上。

　　伍倫貢大學數學與金融專業(yè)

　　伍倫貢大學提供多個金融數學方向的專業(yè)，滿足學生未來往金融數學更專門的方向發(fā)展，主要包括以下方向：

　　數學與金融（金融規(guī)劃）

　　數學與金融（數理經濟學）

　　數學與金融（量化電子交易）

　　數學與金融（量化公司金融）

　　數學與金融（風險管理與保險）

　　課程優(yōu)勢

　　在2020年優(yōu) 秀大學指南中，UOW在科學和數學教學體驗的整體質量方面在新南威爾士州排名第1。

　　UOW科學和數學專業(yè)在“2020年優(yōu) 秀大學指南”中的學習者參與度方面獲得了5星評級評價。

　　在2022年QS世界大學學科排名中，UOW在統計和運籌學方面名列世界前150名。

　　澳大利亞卓越研究評價將UOW數學和應用統計學院評級為“高于世界標準”。

　　學生主要的學習課程主要包括：

　　投資分析、C++中的對象和通用編程、估計和假設檢驗、投資組合分析、高級公司金融、應用概率和金融風險、金融經濟學以及數據挖掘等。

　　UOW數學與金融專業(yè)畢業(yè)生擁有非常高的就業(yè)率，不少學生在畢業(yè)前就已經獲得許多知名金融機構”預留”的職位。