2021年美國商業(yè)分析專業(yè)課程介紹

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隨著美國TFETimes(全稱TheFinancialEngineeringTimes)連續(xù)幾年公布年美國商業(yè)分析(BusinessAnalytics)專業(yè)的排名，該專業(yè)的申請學生量從幾年前的不溫不火到現(xiàn)如今的熾手可熱，逐漸成為越來越多的留學生不斷追捧的熱門專業(yè)。

既能學到商科知識，又能提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，還可以通過3年OPT獲得留美機會，美國大學近十年以來也陸續(xù)開設BA項目，滿足學生迫切入讀和企業(yè)大力招聘的需求。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)率高達95%，平均薪資9.8萬美金，由此可見此專業(yè)的火熱程度。隨著赴美國留學讀商業(yè)分析的學生越來越多，申請競爭也日趨激烈。那么商業(yè)分析是什么?怎么來的?學什么?就業(yè)如何?申請難度如何?就隨慧德留學一起來看看~

1.商業(yè)分析是什么?

商業(yè)分析是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用。它的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。服務的公司以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，例如，谷歌、Facebook、阿里、亞馬遜、京東、百度、騰訊，IBM等。

2.商業(yè)分析的由來?

近十年以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，引發(fā)日常消費習慣和消費方式的變革，緊接著是商業(yè)模式的隨之改變。全新的消費模式和商業(yè)模式，借助互聯(lián)網(wǎng)的幫助，讓數(shù)據(jù)收集不再繁瑣。企業(yè)可以拿到海量的數(shù)據(jù)，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏著無窮價值，把數(shù)據(jù)轉化為價值就需要有人去分析這些海量數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和邏輯，調(diào)整商業(yè)策略。

最初，企業(yè)試著讓統(tǒng)計學科班的去分析，結果發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析與整合上表現(xiàn)非常OK，但是在涉及商業(yè)問題上就懵了，三不懂：不懂財務，不懂市場，不懂運營。那就讓學商科的配合學統(tǒng)計，學商科的了解消費者行為，清楚企業(yè)運營中的各種因素和流程，兩者相配合，確實也能解決一些問題。但是，通過海量數(shù)據(jù)分析獲得的更深層的具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)也得存儲，分析得出的數(shù)據(jù)越多，對存儲系統(tǒng)的要求就越高，企業(yè)還得拉上一個學計算機的。就這樣，三人組成了一個團隊，不同學科背景的人聚在一起，考慮問題的角度和工作思維模式完全不同，面臨大的問題是，三個人無法高效的溝通，協(xié)調(diào)和合作，從而導致數(shù)據(jù)得不到最有效的利用，產(chǎn)生不了大的價值。企業(yè)在思考，能不能用一個人的力量，發(fā)兩個人的工資，把這件事辦好呢?于是乎，商業(yè)分析應運而生。我們可以看出，商業(yè)分析是數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計、商業(yè)、計算機這幾個學科的融合。

3.商業(yè)分析學什么?

知道了商業(yè)分析是怎么來的，那學什么就清楚學多了。大部分的商業(yè)分析專業(yè)都開設在商學院，極個別開設在工程學院和信息學院。

商業(yè)分析以就業(yè)為導向，貼合就業(yè)實際以大數(shù)據(jù)分析工作的角度來培養(yǎng)。課程也以實用唯多，基本是以database+STAT+management的知識。大部分學校的課程上都會有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics。在錄取傾向上，學校也喜歡數(shù)學、計算機、工科背景的學生。

每個學校的課程設置雖有不同，但核心內(nèi)容差別不大，以商業(yè)分析的德州大學奧斯汀分校的的MSBA為例：

基本課程：統(tǒng)計學、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等

拓展課程：數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等統(tǒng)計學

基礎統(tǒng)計軟件：Excel, SPSS，SAS, R, Python

標配課程：Decisionmodels & Applications/marketing strategy

數(shù)據(jù)庫軟件：如 MySQL, Oracle, NoSQL

4.商業(yè)分析就業(yè)如何?

根據(jù)麥肯錫全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)的新報告：“未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達14萬-19萬。”

職業(yè)方向：數(shù)據(jù)分析師和程序設計師。

工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測。

就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等�？梢宰黾夹g，也可以做咨詢或市場營銷，能力更加多樣化，更適合技術與溝通能力兼顧的學生。

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