改變未來(lái)的專業(yè)：人工智能

61歲的比爾蓋茨在一篇給大學(xué)畢業(yè)生的寄語(yǔ)中把當(dāng)今時(shí)代稱為“一個(gè)非常好的時(shí)代”，在慶幸自己在20歲時(shí)就有機(jī)會(huì)參與到那場(chǎng)改變世界的數(shù)字革命的同時(shí)，蓋茨直言如果在今天尋找和當(dāng)年一樣能夠?qū)κ澜鐜��?lái)巨大影響的機(jī)會(huì)，他先考慮的就是人工智能。

隨著時(shí)代的發(fā)展，世界上的工作慢慢將會(huì)被人工智能所取代：尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機(jī)、銷售、客服、交易員、會(huì)計(jì)、保姆等工作。現(xiàn)在正是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、以滿足實(shí)際商業(yè)需求；解決現(xiàn)實(shí)社會(huì)問(wèn)題的黃金時(shí)期。同時(shí)，現(xiàn)在也是人工智能科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的好時(shí)期，所以，人工智能專業(yè)越來(lái)越受到留學(xué)生們的歡迎。

人工智能屬于計(jì)算機(jī)里面的一個(gè)分支，很多行業(yè)領(lǐng)域都涉及到人工智能。大家聽說(shuō)的也比較多，到底什么是人工智能呢？人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。這個(gè)概念首次提出是在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個(gè)部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、智能搜索、 博弈等。不同的大學(xué)在人工智能專業(yè)方面有不同的側(cè)重，而在人工智能領(lǐng)域排名靠前的大多數(shù)是歐美的大學(xué)，尤其是以美國(guó)大學(xué)為主。

院校一：

斯坦福大學(xué)，其在計(jì)算機(jī)理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能等各個(gè)領(lǐng)域都居于美國(guó)乃至世界前列。在人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，也非常前沿，包括計(jì)算生物學(xué)、語(yǔ)音識(shí)別、認(rèn)知和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

院校二：

田納西大學(xué)University of Tennessee-KnoxvilleB.S. in Computer Science: Artificial Intelligence學(xué)費(fèi)：$17,863每年。你可能想不到田納西大學(xué)竟然在人工智能領(lǐng)域拔得頭籌。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)�？隙ㄊ悄愕哪繕�(biāo)。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個(gè)方向?qū)W習(xí)非常前沿的知識(shí)。

院校三：

華盛頓大學(xué)University of WashingtonB.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction，學(xué)費(fèi)：$10,374每年。在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個(gè)不同的專業(yè)方向。更重要的是，在這里超過(guò)30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎(jiǎng)。

還有很多在人工智能領(lǐng)域有著強(qiáng)勁實(shí)力的學(xué)校，例如麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、耶魯大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、康奈爾大學(xué)等。

人工智能作為新興專業(yè)，不同的專業(yè)也有不同的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，就業(yè)前景十分的廣闊。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向參考

1. 搜索方向：包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。

2. 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像。

3. 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。

4. 機(jī)器人開發(fā)相關(guān)專業(yè)

近來(lái)，我們會(huì)在很多具有一定特點(diǎn)的銀行、商場(chǎng)中看到專業(yè)型機(jī)器人的身影。未來(lái)，熱點(diǎn)會(huì)由專業(yè)型機(jī)器人向通用型機(jī)器人轉(zhuǎn)變。

5. AI云服務(wù)

這是目前主流的一種人工智能平臺(tái)的服務(wù)方式，具體來(lái)說(shuō)AI平臺(tái)會(huì)把幾類常見的AI服務(wù)進(jìn)行拆分，并在云端提供獨(dú)立或者打包的服務(wù)。

6. 輔助駕駛相關(guān)專業(yè)

無(wú)人駕駛一直是人工智能領(lǐng)域大熱的應(yīng)用，但是隨著特斯拉無(wú)人駕駛功能造成的致命事故，實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛明顯還有很長(zhǎng)的一段路要走。

結(jié)束之前，小新星建議，大家還是要根據(jù)自己的實(shí)際情況出發(fā)，不要盲從。人工智能雖然高新好就業(yè)，但適合自己的才是好專業(yè)。在申校選專業(yè)的時(shí)候，還是多多咨詢老師獲取專業(yè)的評(píng)估及建議。