機器智能領域專業(yè)的就業(yè)前景

關鍵字機器智能專業(yè) 機器智能留學留學專業(yè)

2019-06-28 來源：新通教育網igo.cn 作者： 新通小編 閱讀量：手機閱讀

摘要

越來越多的機器智能領域的專業(yè)人士在各行各業(yè)工作，從數(shù)據(jù)分析到算法創(chuàng)建，他們都提供幫助。雖然需要更多的研究來更好地理解如何將機器智能教育應用到這些領域，但如果你擁有機器智能學位，你已經有幾個職業(yè)選擇需要考慮。

Machine Learning Engineer

機器學習工程師花時間分析數(shù)據(jù)，利用計算機科學知識來創(chuàng)建驅動機器智能的深度學習算法。這些算法被整合到軟件中，使得企業(yè)和組織能夠為最終用戶提供一個有凝聚力的體驗。作為一名機器學習工程師，你可以有機會與頂尖公司合作，研究更高效、更靈敏的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的目標是創(chuàng)建軟件環(huán)境，這些環(huán)境很少或不需要人工參與就可以將數(shù)據(jù)轉換為影響最終輸出的操作。

Data Scientist

數(shù)據(jù)科學家也從事數(shù)據(jù)分析工作，但他們不使用信息來創(chuàng)建軟件組件，而是將研究結果提交給雇主，幫助決定如何將研究結果應用于創(chuàng)建更高效的系統(tǒng)。從事這類機器智能學位工作的人需要對計算機科學和分析有很好的理解才能從事這一領域的工作，同時也需要對自動化和機器學習中涉及的算法有扎實的掌握。隨著時間的推移，公司認識到需要更精確的分析工具和響應性更強的軟件，對這些職位的合格人才的需求將會越來越大。

（https://unsplash/photos/2EJCSULRwC8）

Software Engineer

將您的軟件工程經驗應用到機器智能領域可能意味著做任何事情，從開發(fā)游戲到創(chuàng)建處理預測分析的商業(yè)軟件。這個機器智能學位職位的成功取決于對編程語言和用于部署所創(chuàng)建的軟件解決方案的平臺的理解。您可能需要配置、安裝和排除程序或測試各種軟件環(huán)境。企業(yè)尤其需要幫助，將不斷增長的機器智能技術整合到它們的系統(tǒng)中。隨著算法變得越來越復雜，這將需要更復雜的軟件，而這正是您的工程經驗派上用場的地方。

Business Intelligence Analyst

依賴于機器智能的商業(yè)軟件正在推動企業(yè)走向更加自動化的未來。企業(yè)可以實現(xiàn)的自動化越多，花在日常任務上的時間就越少。作為一名業(yè)務智能分析師，您將查看市場數(shù)據(jù)和業(yè)務趨勢，以幫助開發(fā)全面的自動化方法。將過去和當前趨勢的數(shù)據(jù)與驅動機器學習的算法結合起來，有可能“教導”業(yè)務系統(tǒng)期望什么，并交付支持更好的長期業(yè)務決策的信息。

Research Fellow

由于機器智能還處于起步階段，一些大學和組織正致力于擴大這一領域的研究工作。作為一名研究人員，你與他人合作，以更好地理解機器學習背后的機制，從而更容易開發(fā)出驅動可靠結果的算法。研究人員通常需要更高的學歷才能勝任他們的職位，但缺乏這樣的機器智能學位項目意味著，你可能能夠根據(jù)其他相關的教育和工作經驗獲得一個職位。這種機器智能學位的工作需要注重細節(jié)和扎實的研究技能。

如果你對機器智能的發(fā)展和成長感興趣，這些擁有機器智能學位的職位之一可以為你提供一份令人滿意的職業(yè)。

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