解析MIS,BA和DS的奧秘
信息管理系統(tǒng),商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)三個目前十分火熱的專業(yè),很多同學(xué)分不清它們的區(qū)別,今天我們就詳細(xì)的說明一下三個學(xué)科的特征。
鑒于現(xiàn)在計算機(jī)程序與系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的成熟,越來越多的學(xué)科依附于計算機(jī)學(xué)科,產(chǎn)生了衍生學(xué)科,類似于金融工程,商業(yè)分析,生物醫(yī)學(xué)工程等等引起眾多希望更加符合用人需求的學(xué)生朝勝。在這其中,有三個非;馃岬膶I(yè),分別為信息管理系統(tǒng),商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué),由于有很多相似的特征造成學(xué)生的混淆,今天我們詳細(xì)的說明一下三個學(xué)科的特征。
管理信息系統(tǒng)(Management Information System,簡稱MIS)是一個以人為主導(dǎo),利用計算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他辦公設(shè)備,進(jìn)行信息的收集、傳輸、加工、儲存、更新、拓展和維護(hù)的系統(tǒng)。管理信息系統(tǒng)在國內(nèi)普遍下設(shè)在經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院下,課程的設(shè)置我們以卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為例,分別有如下課程:>>點擊咨詢美國留學(xué)申請條件
•Internet of Things
•Object-Oriented Programming in Java
•Database Management
•Organizational Design and Implementation
•Statistics for IT Managers
•Economic Analysis
•Writing for Information Systems Management
•Telling Stories With Data
•Consulting Lab
•Managing Analytics Projects
•Distributed Systems for Information Systems Management
•Decision Making Under Uncertainty
•Financial Accounting
•Principles of Finance
•Professional Speaking
•Information Systems Capstone Project
•Intro to Artificial Intelligence
•Blockchain Fundamentals
•Web Application Development
•Design Thinking
•Digital Transformation
•Managing Disruptive Technologies
(https://unsplash/photos/XcrSV2AibNM)
接下來我們說一下現(xiàn)在備受學(xué)生青睞的學(xué)科商業(yè)分析。由于現(xiàn)在社會對數(shù)據(jù)的依賴程度逐漸加深,因而數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)方面的學(xué)科越來越火熱。有美國高校曾這樣定義商業(yè)分析,這是一門研究數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計和運營分析,形成預(yù)測模型,促進(jìn)客戶、商業(yè)合作伙伴和同事之間的溝通以及技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用的學(xué)科。以南加州大學(xué)為例,為大家列舉了商業(yè)分析的部門必修課程:>>對美國留學(xué)有疑問?點擊咨詢
•Business Analytics
•Data Driven Decision Making
•Communication for Management
•Applied Modern Statistical Learning Methods
•Statistical Computing and Data Visualization
•The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions
•Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution
•SQL Databases for Business Analysts
•NoSQL Databases in Big Data
有關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)這個學(xué)科,有很多家長會處于考慮未來的就業(yè)前景所以鼓動學(xué)生參與,由于未來可能獲得年薪7.5萬美金獲得家長和學(xué)生的青眼,但是現(xiàn)實是要根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特質(zhì)而選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)更傾向于計算機(jī)專業(yè)優(yōu)秀,具備數(shù)學(xué)和統(tǒng)計能力的學(xué)生。除了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計方面的素養(yǎng)之外,還需要具備使用SPSS、SAS等主流統(tǒng)計分析軟件的技能。我們以哥倫比亞大學(xué)為例,為大家列舉一下課程,
•Introduction to Data Science
•Computer Systems for Data Science
•Machine Learning for Data Science
•Algorithms for Data Science
•Probability Theory
•Probability & Statistics for Data Science
•Exploratory Data Analysis & Visualization
•Statistical Inference & Modeling
•Translational Bioinformatics
•Topics in Computer Science: Applied Machine Learning
•Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science
•Topics in Quantitative Finance: Big Data in Finance
•Data Science Capstone & Ethics
大家在選擇專業(yè)申請的時候一定要根據(jù)學(xué)生的特質(zhì)和匹配學(xué)生的程度去選擇,不能盲目從眾。祝愿所有的學(xué)生都能選擇符合自己特質(zhì)的學(xué)科方向。
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