美國本科開設(shè)Data-science（數(shù)據(jù)科學(xué)）的學(xué)校

關(guān)鍵字美國留學(xué) 美國大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)

2019-03-27 來源：新通教育網(wǎng)igo.cn 作者： 新通小編 閱讀量：手機閱讀

摘要

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，部分學(xué)校的專業(yè)設(shè)置也叫做數(shù)據(jù)分析或者大數(shù)據(jù)，《哈佛商業(yè)評論》稱作“21世紀最熱門的職業(yè)”。下面我們就一起看看美國排名TOP50學(xué)校開設(shè)data-science以及相關(guān)專業(yè)的學(xué)校信息。

之前跟一個家長聊天，家長說到本科top50里面只有一所UCI加州大學(xué)歐文分校開設(shè)Data-science，其實這個專業(yè)應(yīng)用比較廣泛，例如視頻和數(shù)據(jù)流的形式復(fù)雜結(jié)構(gòu)的海量數(shù)據(jù)在社交網(wǎng)絡(luò)（例如，谷歌，F(xiàn)acebook，雅虎，Twitter等），生物和健康科學(xué)（例如，藥物發(fā)現(xiàn)，病人護理）的定期收集，科學(xué)與工程（如天文，網(wǎng)絡(luò)，智能建筑），商業(yè)和工業(yè)（例如汽車，機器人，銀行，保險，廣告網(wǎng)絡(luò)），以及由政府和社會。都是這個專業(yè)的研究方向。

于是為了印證這件事情，我們做了學(xué)校的查找以及項目的分析，下面是美國排名TOP50學(xué)校開設(shè)data-science以及相關(guān)專業(yè)的學(xué)校信息。

一、紐約大學(xué)NYU>>申請咨詢

紐約大學(xué)開設(shè)的是BS in Applied Data Analytics and Visualization (STEM)

整體課程開設(shè)128-130個學(xué)分，核心課程32-34學(xué)分，數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化課程32學(xué)分，數(shù)據(jù)分析與可視化課程12學(xué)分

該課程開設(shè)在SPS下。

二、加州大學(xué)歐文分校UCI>>申請咨詢

UCI開設(shè)的專業(yè)是Bachelor of Science Degree in Data Science

此項目2015年開設(shè)，是在UC系統(tǒng)中唯一的校園提供的數(shù)據(jù)科學(xué)的本科專業(yè)。新的跨學(xué)科的科學(xué)數(shù)據(jù)主要通過統(tǒng)計和計算機科學(xué)的接口本科專業(yè)人才培養(yǎng)的重點是數(shù)據(jù)分析的科學(xué)。該計劃向?qū)W員講授如何利用他們的統(tǒng)計和計算原則的知識來分析和解決現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)分析問題。

Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)開設(shè)在ICS系。

The Data Science degree, the first program of its kind in the UC system, will prepare students for a career in data analysis, combining foundational statistical concepts with computational principles from computer science. In the first two years of the program, students will take core courses in both the Statistics and Computer Science Departments, providing a strong foundation in the principles of each field. In the third and fourth years of the program, students will take more specialized courses on topics such as design of algorithms, machine learning, information visualization and Bayesian statistics. A major component of this degree is the final year capstone project course, which is a two-quarter course that teaches students how to apply statistical and computational principles to solve large-scale, real-world data analysis problems.

三、羅切斯特大學(xué)>>申請咨詢

羅切斯特大學(xué)開設(shè)的專業(yè)是BA and BS-Data Science

四、東北大學(xué)>>申請咨詢

東北大學(xué)開設(shè)的專業(yè)是BS IN DATA SCIENCE

東北大學(xué)的這個專業(yè)是開設(shè)在計算機學(xué)院下的哦，所以還是很有優(yōu)勢的。

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為一門學(xué)科由于兩件大事的匯合：（1）收集，存儲，修剪，處理和傳輸大量的云數(shù)據(jù)的能力。（2）程序設(shè)計，統(tǒng)計學(xué)，人工智能和可視化作為數(shù)據(jù)分析和理解的補充工具的收斂性。

是計算機科學(xué)，信息科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，和概率論結(jié)合的學(xué)科。且這個專業(yè)課程開設(shè)的特別多，所以，想成績好的畢業(yè)不容易。

五、哥倫比亞大學(xué)>>申請咨詢

哥倫比亞大學(xué)開設(shè)的是BA in Data Science (formerly known as Computer Science and Statistics) (CC, GS)

課程如下

Prerequisites: 15 points 1) Calculus I 2) Calculus II 3) Calculus III 4) Linear Algebra (Math or Applied Math) 5) STAT 1201 (Calculus-Based Introduction to Statistics)* Core: 8 courses (STAT and COMS) STAT (12 points): 1) STAT 4203 (Probability Theory) 2) STAT 4204 (Statistical Inference) 3) STAT 4205 (Linear Regression Models) 4) STAT 4241 (Statistical Machine Learning) or COMS 4771 (Machine Learning) COM (12 points) 1) Introduction to Computer Science: COMS 1004, COMS 1005, ENGI 1006, or COMS 1007 2) Data Structures: COMS 3134, COMS 3136, or COMS 3137 3) Discrete Math: COMS 3203 4) Analysis of Algorithms: CSOR 4231 Electives: 5 Courses STAT: 2 from the following 1) STAT 3106 (Applied Data Mining) 2) STAT 4206 (Statistical Computing and Introduction to Data Science) 3) STAT 4243 (Applied Data Science) 4) STAT 4224 (Bayesian Statistics) 5) STAT 4242 (Advanced Machine Learning) COMS: 3 from the following 1) COMS 3261 (Computer Science Theory) 2) COMS 4111 (Introduction to Databases) 3) COMS 4130 (Principles and Practice of Parallel Programming) 4) COMS 4236 (Introduction to Computational Complexity) 5) COMS 4252 (Introduction to Computational Learning Theory) 6) Any COMS W47XX course except COMS 4771 (These are our AI/ML oriented courses.)

六、密歇根大學(xué)>>申請咨詢

密大開設(shè)的專業(yè)是Undergraduate Program in Data Science，開設(shè)在EECS學(xué)院，所以課程在計算機課上比較多。

數(shù)據(jù)科學(xué)本科課程是EECS系在工程學(xué)院和統(tǒng)計的LSA學(xué)院部之間的聯(lián)合方案。數(shù)據(jù)科學(xué)家從融合計算機科學(xué)與技術(shù)統(tǒng)計 - 如機器學(xué)習(xí)，人工智能，模式識別，統(tǒng)計學(xué)習(xí)，概率模型和可視化 - 管理，分析和解釋數(shù)據(jù)。