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美國(guó)康奈爾大學(xué)金融工程碩士申請(qǐng)解析

關(guān)鍵字  美國(guó)留學(xué) 康奈爾大學(xué) 金融工程碩士
2019-02-21 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 新通小編 閱讀量: 手機(jī)閱讀
摘要

   Master of Engineering- Financial Engineering

  康奈爾大學(xué)工程碩士,金融工程方向,設(shè)于學(xué)院School of Operations Research and Information Engineering(ORIE)之下,學(xué)制3學(xué)期(1.5年),秋季學(xué)期開(kāi)學(xué),至少修滿30學(xué)分。第一、三學(xué)期,學(xué)生會(huì)在紐約州的Ithaca校區(qū)上課,第二學(xué)期會(huì)在紐約市的曼哈頓校區(qū)上課。

  申請(qǐng)要點(diǎn)

  ◇ 僅接受GRE分?jǐn)?shù),不接收GMAT分?jǐn)?shù),最近幾年被錄取學(xué)生V部分的中位數(shù)分?jǐn)?shù)為165分,Q部分為166分,分析寫(xiě)作為3.5分

  ◇ TOEFL分?jǐn)?shù)100分以上(寫(xiě)作不低于20分,聽(tīng)力不低于15分,閱讀不低于20分,口語(yǔ)不低于22分), IELTS分?jǐn)?shù)7.0分以上

  ◇ 無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)要求

  ◇ 申請(qǐng)截止日期: 12月1日

  ◇ 學(xué)費(fèi): $26,306.00/學(xué)期

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  課程設(shè)置

  優(yōu)化建模課程(Optimization Modeling Courses):

  Revenue Optimization and Marketplace Design

  Nonlinear Optimization

  Discrete Models

  Intro to Game Theory

  Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis

  Inventory Management

  Optimization I

  Optimization II

  Topics in Linear Optimization

  Optimization Modeling in Finance

  隨機(jī)建模課程(Stochastic Modeling Courses):

  Revenue Optimization and Marketplace Design

  ntro to Financial Engineering

  OR Tools for Financial Engineering

  Inventory Management

  Service System Modeling and Design

  Prob and Stat II

  Simulation Modeling and Analysis

  Monte Carlo Simulation

  Monte Carlo Methods in FE

  Stochastic Processes

  Intro to Engineering Stochastic Processes II

  Financial Engineering with Stochastic Calculus I

  Financial Engineering with Stochastic Calculus II

  Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt

  Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt

  數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)建模課程(Data Science and Statistical Modeling Courses):

  OR Tools for Financial Engineering

  Statistical Data Mining I

  Learning with Big Messy Data

  Information Theory, Probabilistic Modeling, & Deep Learning with Scientific & Financial Applications

  Applied Time Series Analysis

  Statistics for Financial Engineering

  Machine Learning for Intelligent Systems

  Machine Learning for Data Science

  Linear Models with Matrices

  Theory of Statistics

  Data Mining and Machine Learning

  Bayesian Data Analysis: Principles and Practice

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  金融選修課:

  Comprehensive Financial Statement Analysis

  Investments and Portfolio Analysis

  Emerging Markets Finance

  International Finance

  Fixed-Income Securities and Interest-Rate Options

  Behavioral Finance

  Evaluating Capital Investment Projects

  Valuation Principles

  Derivatives Securities

  Quantitative Trading Strategies

  Bond Math and Mortgage-Backed Securities

  Special Topics in FE

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