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Data Science!數(shù)據(jù)科學(xué)成美國留學(xué)新方向

關(guān)鍵字  美國留學(xué) 美國研究生申請(qǐng) 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程 斯坦福大學(xué) 哥倫比亞大學(xué)
2018-02-13 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 新通小編 閱讀量: 手機(jī)閱讀
摘要

目前出國留學(xué)的熱門專業(yè)大概非Data Science莫屬了。今天小新為大家解讀數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)以及美國研究生留學(xué)的相關(guān)大學(xué)推薦。

什么是Data Science?
Data Science是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

Data Science需要哪些技能?
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)知識(shí);編程能力;商業(yè)背景。

赴美讀研需要什么樣的背景?
不論是國內(nèi)還是美國本土,本科就開設(shè)Data Science這個(gè)專業(yè)的學(xué)校并不多,所以大家不要一看自己專業(yè)名字和數(shù)據(jù)科學(xué)不搭邊就覺得是轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)。USNEWS綜排前列里只有少數(shù)學(xué)校,如斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)、西北大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等開設(shè)了Data Science或相關(guān)專業(yè)(如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)了商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析專業(yè)),這就決定了申請(qǐng)?jiān)搶I(yè)的難度會(huì)較大。小伙伴們需要提前準(zhǔn)備,并著重提高自己的實(shí)力,尤其要注意相關(guān)專業(yè)背景和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的提升。另外,因?yàn)橐晃粌?yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師需要具備強(qiáng)大的數(shù)學(xué)背景、計(jì)算機(jī)技能和管理技能,同時(shí)需要對(duì)于市場(chǎng)、行業(yè)和產(chǎn)品有敏銳的直覺和分析能力。所以,本科專業(yè)背景為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營銷等會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。>>如何進(jìn)行背景提升規(guī)劃?

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)對(duì)口的工作職位?
與Data Science相關(guān)的職位可能有很多種不同的叫法:
Data Scientist:科技公司中用的比較多,很多要求 PhD 的學(xué)歷;
Data Analyst:金融業(yè)用的比較多;
Risk Manager / Risk Management:金融公司里用的比較多;
Business Analyst:與 Data Analyst 類似,但更加注重商業(yè),技術(shù)方面的要求相對(duì)較低;
Data Engineer:一般是科技公司采用這個(gè)職位,偏向 CS 專業(yè),需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)處理的工作,對(duì)系統(tǒng)、programming 的要求更多;
Statistician:如 Google。偏向統(tǒng)計(jì),要求較為深入地理解概率統(tǒng)計(jì);
Statistic Scientist:如亞馬遜;
Research Scientist:與 Data Analyst 相關(guān)……

美國院校推薦
       斯坦福大學(xué)
斯坦福的信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù),并教授先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法,畢業(yè)生十分搶手,每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計(jì)算平臺(tái)處理大規(guī)模運(yùn)算。>>評(píng)估申請(qǐng)條件

加州大學(xué)伯克利分校
數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士、信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士,伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營的技能,立足現(xiàn)有的前沿技術(shù),扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。>>免費(fèi)咨詢加州大學(xué)伯克利分校入學(xué)條件

哥倫比亞大學(xué)
該學(xué)校專門開設(shè)了Data Science Institute,由此可見其對(duì)于這一專業(yè)的重視,哥倫比亞大學(xué)有世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),學(xué)生可以在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目.>>哥倫比亞大學(xué)GPA要求

目前,大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口將在14萬到19萬之間,利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬……對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)感興趣的小伙伴不妨可以嘗試申請(qǐng)!

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