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美國金融工程專業(yè)留學(xué)申請(qǐng)解析

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2018-02-08 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 新通小編 閱讀量: 手機(jī)閱讀
摘要

金融專業(yè)一直是留學(xué)的人們專業(yè),去美國讀高專業(yè)需要滿足哪些條件呢?以下會(huì)一一介紹,同時(shí)也為大家推薦了美國這個(gè)專業(yè)比較好的學(xué)校。

金融工程只是一個(gè)統(tǒng)稱,各個(gè)學(xué)校的叫法不同——Financial Engineering金融工程, Computational Finance計(jì)算機(jī)金融,Mathematical Finance金融數(shù)學(xué),Quantitative Finance定量金融, 均是金融工程項(xiàng)目的不同變體,更多側(cè)重金融建模和風(fēng)險(xiǎn)管理,與普通的商學(xué)院開設(shè)的金融學(xué)碩士MSF有很大差別。

這個(gè)專業(yè)這是90年代新興的交叉學(xué)科。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景,主要以數(shù)學(xué)工具來建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問題。除了金融的專業(yè)知識(shí)外,它的課程的理工味道非常濃厚,往往還包括了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理以及計(jì)算機(jī)語言等,因此往往由多個(gè)院系聯(lián)合授課,根據(jù)專業(yè)側(cè)重點(diǎn)的不同,可能設(shè)在商學(xué)院或管理學(xué)院下,也可能設(shè)在工學(xué)院或數(shù)學(xué)系下。就業(yè)方向主要為金融領(lǐng)域,如期貨、股指等相關(guān)高薪但就業(yè)機(jī)會(huì)不多的行業(yè)。MFE教學(xué)較短,一般1-2年,大部分學(xué)校不提供獎(jiǎng)學(xué)金(小部分例外)。但是投資周期短、回報(bào)快,畢業(yè)生有機(jī)會(huì)進(jìn)入投資銀行、基金公司、風(fēng)險(xiǎn)管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作,而且也為理工背景的人提供了轉(zhuǎn)行的機(jī)會(huì)。因此,這個(gè)項(xiàng)目的申請(qǐng)人非常多,而且逐年遞增。但是,開設(shè)MFE的學(xué)校不是很多,而且申請(qǐng)人又很多,所以競(jìng)爭非常激烈。MFE喜歡理工背景的學(xué)生(當(dāng)然每年也有金融經(jīng)濟(jì)背景的學(xué)生被錄取,但都是很優(yōu)秀的,或者選過很多數(shù)學(xué)課),申請(qǐng)者最好有非常高的GPA,G/T成績,并且有金融方面的實(shí)習(xí)經(jīng)歷和出彩的PS等等。另外,MFE是非常數(shù)量化的學(xué)科項(xiàng)目,之所以喜歡理工背景的學(xué)生是因?yàn)檫@些學(xué)生的數(shù)量基礎(chǔ)好一些。當(dāng)然如果不是數(shù)理背景、或是感覺自己數(shù)理基礎(chǔ)不太好的同學(xué),可以通過選修一些數(shù)學(xué)系的課程來彌補(bǔ)。 >> 美國TOP30院校金融工程申請(qǐng)要求

申請(qǐng)金融工程需要什么樣的背景?

1.專業(yè)背景

除了擁有金融、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量背景的人,其它方向如計(jì)算機(jī)、物理、化學(xué)、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請(qǐng)者。而且在這些“轉(zhuǎn)專業(yè)”的人中,工程類專業(yè)背景的學(xué)生占了將近半數(shù)。

2.數(shù)學(xué)能力

金融數(shù)學(xué)要求申請(qǐng)者有很好的數(shù)學(xué)背景,如果不是數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,就要求某幾門數(shù)學(xué)課的成績要比較好?偨Y(jié)美國所有金融數(shù)學(xué)專業(yè)情況,這些課程大致有:

微積分(尤其是多元微積分)
  線性代數(shù)(包括特征值與特征向量)
  概率統(tǒng)計(jì)
  數(shù)值方法
  數(shù)理統(tǒng)計(jì)
  微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)
  實(shí)變函數(shù)、隨機(jī)過程
  C++編程、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

如果在學(xué)校要求的課程中,有的課程申請(qǐng)者沒有學(xué)過,那么可以在學(xué)習(xí)專業(yè)課程前先去補(bǔ)上這些課,再進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)。

其它有關(guān)數(shù)學(xué)的要求是:GRE的Quantitative數(shù)學(xué)部分的分?jǐn)?shù)要比較好,有的排名較高的學(xué)校則要求GRE數(shù)學(xué)部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford對(duì)數(shù)學(xué)的要求特別高,也特別偏向數(shù)學(xué)專業(yè)出生的學(xué)生,甚至要求申請(qǐng)者者遞交GRE的Math Sub成績。

除此以外,如申請(qǐng)者有過在統(tǒng)計(jì)方面的工作實(shí)習(xí)經(jīng)歷,也會(huì)成為增強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的一部分;如果曾經(jīng)參加過數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽并獲獎(jiǎng),也會(huì)對(duì)申請(qǐng)有很大幫助。  >> 在線評(píng)估美國金融工程錄取成功率

3.計(jì)算機(jī)能力

計(jì)算機(jī)技術(shù)是許多轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)者很能夠表現(xiàn)自己的一個(gè)重要方面。大多數(shù)情況下,申請(qǐng)者要有一定的C語言編程基礎(chǔ),其它對(duì)申請(qǐng)有利的包括C++, Java, VBA, Fortran, Pascal,以及數(shù)學(xué)軟件Matlab, Mathematica, Mathcad等。比如:Cornell大學(xué)的專業(yè)課程比較注重計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)模擬,而JAVA就是其應(yīng)用最為廣泛的編程語言。而Columbia大學(xué)則對(duì)UNIX操作系統(tǒng)情有獨(dú)鐘。

4.經(jīng)濟(jì)、金融知識(shí)基礎(chǔ)

金融數(shù)學(xué)的申請(qǐng)要求并沒有把金融知識(shí)基礎(chǔ)作為一個(gè)很硬性的要求放在錄取要求中,但是作為申請(qǐng)者,如果不能對(duì)金融知識(shí)有所積累、對(duì)金融數(shù)學(xué)的內(nèi)容一無所知、那勢(shì)必會(huì)影響到申請(qǐng)材料的制作的傾向性以及申請(qǐng)結(jié)果。

微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)原理,還有其它金融學(xué)入門類課程都是需要學(xué)習(xí)的,如果能夠根據(jù)所學(xué)的知識(shí)為金融學(xué)研究對(duì)象建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)分析模型(如:期權(quán)定價(jià)模型),這將會(huì)是很有說服力的專業(yè)能力的證明,能表現(xiàn)對(duì)金融市場(chǎng),工具,機(jī)構(gòu)強(qiáng)烈的興趣。

除了理論知識(shí)與研究論文,申請(qǐng)者如能有金融分析相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷也是很好的。

美國提供金融工程專業(yè)的院校

1.Columbia University:1)Master of Science in Financial Engineering,2)Master of Science in Operations Research
  2.Stanford University,F(xiàn)inancial Engineering
  3.Cornell University,Master of Engineering in Financial Engineering
  4.University of California-Berkeley,Master of Financial Engineering
  5.University of California-Los Angeles,Master of Financial Engineering
  6.University of Michigan-Ann Arbor,Master of Science in Financial Engineering
  7.University of Illinois, Urbana-Champaign,Master of Science in Financial Engineering
  8.Rensselaer Polytechnic Institute,Master of Science in Financial Engineering and Risk Analytics、

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