美國頂尖大學(xué)的分析/數(shù)據(jù)科學(xué)項目

之前我們介紹過在評估碩士項目時應(yīng)該記住的關(guān)鍵參數(shù)，今天讓我們詳細分析一下在美國留學(xué)申請碩士期間遇到的一些好的項目。想去美國留學(xué)的你趕緊關(guān)注起來吧！

為了更好的理解，我為這些大學(xué)提供了基于USNEWS的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)和商業(yè)四個參數(shù)的排名。因此，為了您決定哪個更好，您必須相應(yīng)地權(quán)衡這些參數(shù)。例如，如果你認為你擅長數(shù)學(xué)，而不是計算機科學(xué)，那就選擇在課程中更專注于數(shù)學(xué)的課程。

1. MS in Data Science, Columbia University

哥倫比亞大學(xué)位于紐約市的中心。作為常青藤聯(lián)盟的一員，它的名聲是毋庸置疑的。碩士項目由哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究所開設(shè)。學(xué)生們可以從學(xué)院的所有頂級課程中獲得課程。一般課程時長為16個月。三個學(xué)期的學(xué)習(xí)和一個實習(xí)的學(xué)期。

課程：

共計需要完成30學(xué)分的課程，大部分的研究生課程都是3學(xué)分。它由6個核心課程組成，涵蓋計算機科學(xué)、概率論、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的要點。上學(xué)期有一個capstone項目。剩下的3個課程可以在大學(xué)里選修。

實踐培訓(xùn)：

以實習(xí)學(xué)期和capstone項目的形式出現(xiàn)。此外，哥倫比亞數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)會(Columbia Data Science Society)組織了研討會和其他活動，在那里你可以有足夠的機會與你的同齡人互動和解決問題。紐約有一個強大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，它將提供許多應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)知識的機會。

工業(yè)合作與研究的機會：

數(shù)據(jù)科學(xué)研究所管理著7個研究中心，這些研究中心運行一些很好的研究項目，可以幫助學(xué)生獲得數(shù)據(jù)科學(xué)的工作知識。部門由教授從各部門包括計算機科學(xué)、統(tǒng)計、商業(yè)、民用等有充足的研究機會。產(chǎn)業(yè)合作工作的資助研究項目以及職業(yè)發(fā)展中心組織人才招聘會、技術(shù)談判等。

排名：

商科:10

計算機科學(xué):15

統(tǒng)計數(shù)據(jù):20

數(shù)學(xué):9

結(jié)論:該項目在機器學(xué)習(xí)和編程專業(yè)上提供了一個良好的基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。此外哥倫比亞排名前20名相關(guān)的所有領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)是一個不錯的選擇。這個碩士項目的一個缺點是，與其他更重視商科的項目相比，可能課程有點傾向于編程和技術(shù)。

【與美國留學(xué)顧問進行深入交談】

2. MS in Data Science, New York University

紐約大學(xué)坐落在紐約，很有名。碩士項目由紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)中心運營。學(xué)生可以從統(tǒng)計學(xué)、人工智能、生物統(tǒng)計學(xué)、商業(yè)、經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)等各個部門獲得課程。課程可以在3或4學(xué)期內(nèi)完成，這取決于學(xué)生的選擇。

課程：

需要完成的12門課程需要36學(xué)分。

它由6個核心課程組成，涵蓋了統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)的要點，以及上學(xué)期的capstone項目。剩余6課程可以從提供的選課池內(nèi)作為選修課找到。這門課有一個獨特的結(jié)構(gòu)，可提供50%的課程作為選修課課程中很少見到。

實踐培訓(xùn)：

這些課程以實習(xí)學(xué)期和capstone項目的形式出現(xiàn)。它的區(qū)位優(yōu)勢與紐約哥倫比亞大學(xué)相似。如上所述，NYC強大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)提供了大量應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)知識的機會。

工業(yè)合作與研究的機會：

由于該計劃由包括計算機科學(xué)、統(tǒng)計、商業(yè)、民事等多個部門的選修課組成，有充足的研究機會。你可以對這里的研究項目有一些了解。

本署與業(yè)界專業(yè)人士合作舉辦研討會、科技講座及其他活動。有關(guān)這些事件的細節(jié)可以在節(jié)目網(wǎng)站上找到。

排名：

商業(yè):20

計算機科學(xué):29

統(tǒng)計:49

數(shù)學(xué):9

結(jié)論：

本課程將在6門選修課的基礎(chǔ)上，為計算機學(xué)習(xí)提供堅實的基礎(chǔ)，并在特定領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗。紐約大學(xué)可能在部門排名方面稍微缺乏一點，但紐約的項目結(jié)構(gòu)和地理位置肯定是最大優(yōu)勢。

【與美國留學(xué)顧問進行深入交談】

除此之外，優(yōu)秀的分析/數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目還包括：

3. MS in Computational Data Science, Carnegie Mellon University

4. MS in Machine Learning, Carnegie Mellon University

5. MS in Analytics, Northwestern University

6. MS in Analytics, Georgia Institute of Technology

7. MS in Analytics, North Carolina State University

8. MS in Analytics, Texas A&M University

9. MS in Business Analytics, Michigan State University

10. MS in Business Analytics, University of Cincinnati 

【免費制定專屬美國留學(xué)方案---了解美國留學(xué)更多詳情】

 >>>美國留學(xué)相關(guān)專題推薦