AI搜索累計(jì)解答了位高考生的升學(xué)問題

咨詢時(shí)間:8:00~24:00 400-618-8866

您的位置: 首頁(yè)> 考培資訊> 托福> 閱讀> 托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)命題規(guī)律揭秘

托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)命題規(guī)律揭秘

關(guān)鍵字  托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)命題規(guī)律 托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)命題規(guī)律 托福閱讀命題規(guī)律
2015-12-16 來源:互聯(lián)網(wǎng) 作者: 閱讀量: 手機(jī)閱讀

導(dǎo)讀

練習(xí)托福閱讀真題的過程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)看懂文章卻做錯(cuò)題的現(xiàn)象,這很有可能是因?yàn)槟沐e(cuò)誤的理解了托福閱讀文章作者的意思。今天小編通過一個(gè)例子來分析一下托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)的命題規(guī)律,希望能幫助大家。

練習(xí)托福閱讀真題的過程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)看懂文章卻做錯(cuò)題的現(xiàn)象,這很有可能是因?yàn)槟沐e(cuò)誤的理解了托福閱讀文章作者的意思。今天小編通過一個(gè)例子來分析一下托福閱讀錯(cuò)誤選項(xiàng)的命題規(guī)律,希望能幫助大家。

什么是細(xì)節(jié)放大

所謂細(xì)節(jié)放大,是命題者對(duì)原文不重要的次要信息(minor idea)進(jìn)行了過度拔高,使其上升為主要信息(main  idea),并將其設(shè)置成為錯(cuò)誤選項(xiàng)的出題方式。

此種錯(cuò)誤選項(xiàng)具有極高的迷惑性,尤其是在核對(duì)類(細(xì)節(jié)類)題目中最容易誤導(dǎo)考生。究其原因,是由于考生在做閱讀類題目的過程中,往往把在原文出現(xiàn)過當(dāng)成是答案依據(jù),這給ETS的命題者提供了無限的空間以此設(shè)置錯(cuò)誤選項(xiàng),可謂屢試不爽。

閱讀能力較弱的考生最常見的答題習(xí)慣就是在原文中找到題干或者選項(xiàng)中的單詞,進(jìn)行含糊的對(duì)照,以此認(rèn)定為原文出處。問題恰恰在于,不是原文中出現(xiàn)的就是對(duì)的,原文當(dāng)中許多信息并不是主要信息,可能是瑣碎的例子、填充性的細(xì)節(jié),而這些,都無法作為文章主題的核心表達(dá),選擇這些選項(xiàng)往往是掉進(jìn)了一個(gè)名為本末倒置的錯(cuò)誤陷阱中。這必須引起考生的高度重視。

在本文中將以句子簡(jiǎn)化題(Sentence  Simplification)為例,為考生分析細(xì)節(jié)放大的錯(cuò)誤選項(xiàng)設(shè)置規(guī)律。從句子簡(jiǎn)化題入手分析細(xì)節(jié)放大這一錯(cuò)誤選項(xiàng)規(guī)律,是因?yàn)槠涞湫托浴?/p>

在句子簡(jiǎn)化題的Directions中,明確指出正確答案是對(duì)原文的核心信息(essential  information)進(jìn)行有效保留的選項(xiàng)。毫無疑問,核心信息就不會(huì)是瑣碎的細(xì)節(jié),所以,在此種題型中,將次要信息上升成為主要信息的選項(xiàng)是最常見的錯(cuò)誤類型,也是考生首先需要學(xué)會(huì)辨識(shí)的錯(cuò)誤選項(xiàng)。

舉例

In addition to finding an increase of suitable browse, like huckleberry and  vine maple, Arthur Einarsen, longtime game biologist in the Pacific Northwest,  found quality of browse in the open areas to be substantially more  nutritive.

A. Arthur Einarsen’s longtime family with the Pacific Northwest helped him  discover areas where deer had an increase in suitable browse.

B. Arthur Einarsen found that deforested feeding grounds provided deer with  more and better food.

C. Biologist like Einarsen believe it is important to find additional open  areas with suitable browse for deer to inhabit.

D. According to Einarsen, huckleberry and vine maple are examples of  vegetation that may someday improve the nutrition of deer in the open areas of  the Pacific Northwest.

此題出自經(jīng)典文章Deer Populations of the Puget  Sound,此句待簡(jiǎn)化的題目沒有出現(xiàn)破折號(hào),取而代之的細(xì)節(jié)表達(dá)是插入語(yǔ)成份。顧名思義,插入語(yǔ)在句子中通常不是main  structure,在簡(jiǎn)化的過程中,通常也將其視為次要信息的補(bǔ)充表達(dá)。

在本題中,就有兩個(gè)部分均屬于這個(gè)范疇,即like huckleberry and vine maple和longtime game biologist  in the Pacific  Northwest,前者是對(duì)browse的例子填充,后者是對(duì)Arthur的身份說明,兩者都不應(yīng)該上升為主要信息并成為備選答案的成份。而在A,C,D中均有對(duì)這兩部分的冗長(zhǎng)表達(dá),甚至還有錯(cuò)誤挪用,正確答案B選項(xiàng)則對(duì)原文這兩部分進(jìn)行了省略并對(duì)強(qiáng)調(diào)點(diǎn)more  nutritive進(jìn)行了同義改寫more and better food。

  

以下專題可能對(duì)你有幫助哦:

  

指導(dǎo)老師

涂毅偉
姓    名:涂毅偉
所在地點(diǎn): 光谷世界城廣場(chǎng)寫字樓1幢24層
擅長(zhǎng)課程: 雅思,托福,SAT
聯(lián)系電話:027-87101695電子郵箱:fantasytu@shinyway

名師簡(jiǎn)介

新通武漢教學(xué)主管,原國(guó)內(nèi)著名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)特級(jí)講師,劍橋認(rèn)證雅思培訓(xùn)師。教授的學(xué)生先就讀于各國(guó)名校,包括劍橋大學(xué),賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院,華盛頓大學(xué),舊金山大學(xué),喬治亞理工大學(xué)等。堅(jiān)持塑造美國(guó)課堂氛圍,把學(xué)生帶到真切的美國(guó)課堂中來

  • 有疑問在線咨詢老師

    咨詢時(shí)間:0:00 ~ 24:00
    非咨詢時(shí)間也可留言

  • 400-618-8866

    咨詢時(shí)間:8:00 ~ 24:00

定制備考方案
留學(xué)快讀通道

課程推薦

更多課程+

新通為您定制更適合您的學(xué)習(xí)方案

想要獲取更多考試培訓(xùn)信息,可以通過以下方式聯(lián)系到距離您最近的新通教育;

1、撥打新通教育咨詢熱線:400-618-8866;

2、點(diǎn)擊【立即咨詢】 ,我們會(huì)有課程老師為你解答考試難題;

3、完成以下表單,輕松預(yù)約,預(yù)約獲取定制學(xué)習(xí)方案的機(jī)會(huì)。

姓名
聯(lián)系電話

城市
  • 杭州
  • 北京
  • 上海
  • 廣州
  • 深圳
  • 南京
  • 武漢
  • 蘇州
  • 太原
  • 濟(jì)南
  • 合肥
  • 天津
  • 鄭州
  • 長(zhǎng)春
  • 寧波
  • 舟山
  • 溫州
  • 溫嶺
  • 成都
  • 重慶
  • 西安
  • 南昌
  • 廈門
  • 福州
學(xué)習(xí)科目
  • 雅思
  • 托福
  • SAT
  • ACT
  • GRE
  • GMAT
  • 國(guó)際高中備考班
  • A-level
  • AP
馬上預(yù)約

定制學(xué)習(xí)方案

  • 雅思
  • 托福
  • SAT
  • ACT
  • GRE
  • GMAT
  • 國(guó)際高中備考班
  • A-level
  • AP
獲取你的學(xué)習(xí)方案

*溫馨提示:新通承諾絕不泄露您的個(gè)人信息

大家都在看

更多>

近期活動(dòng)

  • 北京
  • 成都
  • 福州
  • 廣州
  • 杭州
  • 合肥
  • 濟(jì)南
  • 南昌
  • 南京
  • 寧波
  • 青島
  • 廈門
  • 上海
  • 深圳
  • 蘇州
  • 太原
  • 天津
  • 溫州
  • 武漢
  • 西安
  • 長(zhǎng)春
  • 長(zhǎng)沙
  • 鄭州
  • 重慶
  • 舟山