專(zhuān)業(yè)就業(yè)解析 - 理科篇之?dāng)?shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)
繼理科首篇說(shuō)到:計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的學(xué)生普遍在就業(yè)市場(chǎng)上享有較高的薪酬待遇,不少同學(xué)對(duì)理科產(chǎn)生了很大的興趣! 小編想推薦下這個(gè)專(zhuān)業(yè):理科中的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè),融合了計(jì)算機(jī)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程內(nèi)容,正趕上了數(shù)據(jù)時(shí)代,逐漸成為“熱門(mén)”專(zhuān)業(yè)之一!就業(yè)前景光明!! *最 新統(tǒng)計(jì)學(xué)月薪分布圖,大概的薪資范圍在8k-30k左右↑來(lái)源于獵聘 *統(tǒng)計(jì)學(xué)工作年限薪資統(tǒng)計(jì)如下:1年及以下的月薪為1w左右!起點(diǎn)很高,且隨著年限工資漲幅高!很難不讓人心動(dòng)↑來(lái)源于獵聘 *最 新數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)月薪情況:大概在1w-2w左右↑來(lái)源于看準(zhǔn)網(wǎng)
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看完上述最 新薪資情況,想必觀看的你能理解到這個(gè)專(zhuān)業(yè)為什么會(huì)變成熱門(mén)專(zhuān)業(yè)
今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō):理科中的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)
一、什么是數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)?
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是兩個(gè)緊密相關(guān)但又各有特點(diǎn)的專(zhuān)業(yè),數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)側(cè)重于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論的研究和應(yīng)用,包括代數(shù)、幾何、分析等數(shù)學(xué)分支,廣泛應(yīng)用于科學(xué)和工程等多個(gè)領(lǐng)域;統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和解釋?zhuān)约案怕收摰幕纠碚摵蛻?yīng)用,側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷。
二、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)在商業(yè)中的應(yīng)用
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,以下是一些主要的應(yīng)用領(lǐng)域:
●經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域可以對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和預(yù)測(cè),為經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。這包括宏觀經(jīng)濟(jì)分析、金融市場(chǎng)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面。
●金融領(lǐng)域:在金融領(lǐng)域,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)用于分析金融市場(chǎng)的行為和風(fēng)險(xiǎn),幫助投資者做出更明智的投資決策。例如,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)。
●保險(xiǎn)領(lǐng)域:數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)在保險(xiǎn)行業(yè)中用于處理和分析保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如計(jì)算保費(fèi)、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品等。
●市場(chǎng)調(diào)查:在市場(chǎng)調(diào)查領(lǐng)域,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助企業(yè)收集、整理、分析和解釋市場(chǎng)信息,為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略提供數(shù)據(jù)支持。
●社會(huì)科學(xué)/生物醫(yī)藥:在社會(huì)科學(xué)/生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)可以對(duì)社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)問(wèn)題、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化研究,為社會(huì)政策的制定提供科學(xué)依據(jù),并支持醫(yī)療研究、藥物開(kāi)發(fā)和疾病控制等方面的工作。
●工程:在工程領(lǐng)域,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用包括質(zhì)量控制、工程設(shè)計(jì)優(yōu)化、可靠性分析等。
●計(jì)算機(jī)科學(xué):在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)用于算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。
●教育:在教育領(lǐng)域,數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅用于教學(xué)和研究,還用于教育評(píng)估和學(xué)習(xí)效果的分析。
●政府和公共政策:政府部門(mén)利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行人口統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、資源分配等工作。
三、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)適合人群
●數(shù)學(xué)能力:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及大量的數(shù)學(xué)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)方法,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是非常重要的。學(xué)生需要具備良好的數(shù)學(xué)推理能力,能夠理解和應(yīng)用數(shù)學(xué)概念、公式和定理。
●數(shù)據(jù)分析興趣:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)關(guān)注數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋。適合選擇該專(zhuān)業(yè)的學(xué)生通常對(duì)數(shù)據(jù)分析和模式發(fā)現(xiàn)具有濃厚興趣。他們喜歡從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息,并能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。
●邏輯思維:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)要求學(xué)生具備良好的邏輯思維能力。學(xué)生需要能夠分析問(wèn)題、提出假設(shè),并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行推斷和驗(yàn)證。邏輯思維能力幫助學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念和原理,并能夠進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐评砗驼撟C。
●細(xì)致耐心:數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)研究常常需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型。學(xué)生需要具備細(xì)致耐心的品質(zhì),能夠仔細(xì)分析和處理數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和模型建立。耐心和細(xì)致的態(tài)度對(duì)于正確理解和解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果至關(guān)重要。
四、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)核心專(zhuān)業(yè)
01基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
●專(zhuān)業(yè)解析:純粹數(shù)學(xué),對(duì)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)本身的內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行研究,以純粹形式研究事物的數(shù)量關(guān)系和空間形式,如研究代數(shù)學(xué)、函數(shù)論、拓?fù)鋵W(xué)、微分方程、組合與優(yōu)化
●核心課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、常微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、復(fù)(實(shí))變函數(shù)、泛函分析、近世代數(shù)、計(jì)算方法、數(shù)學(xué)物理方程等
02信息與計(jì)算科學(xué)
●專(zhuān)業(yè)解析:將數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合的專(zhuān)業(yè),培養(yǎng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)思維能力的同時(shí),能夠熟練地使用計(jì)算機(jī)以最快的算法計(jì)算復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題例如:使用計(jì)算機(jī)編程模擬復(fù)雜函數(shù)圖像、計(jì)算高階矩陣、計(jì)算圓周率等,將數(shù)學(xué)問(wèn)題通過(guò)計(jì)算機(jī)處理得以更加便捷地解決
●核心課程:高等代數(shù)與幾何、復(fù)變函數(shù)論、數(shù)學(xué)分析實(shí)踐、C++程序語(yǔ)言、數(shù)據(jù)建模、高等代數(shù)與空間解析幾何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法導(dǎo)論、數(shù)學(xué)分析方法等
03數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
●專(zhuān)業(yè)解析:研究的是數(shù)學(xué)的基本理論與發(fā)展規(guī)律,并運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科與科學(xué)技術(shù)中碰到的問(wèn)題
●核心課程:分析學(xué)、代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、概率論、物理學(xué)、數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、數(shù)值方法、數(shù)學(xué)史等
04統(tǒng)計(jì)學(xué)
●專(zhuān)業(yè)解析:通過(guò)利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,做出后期推斷和預(yù)測(cè),從而為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考,其不僅僅是統(tǒng)計(jì)數(shù)字,還包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等,應(yīng)用范圍十分廣泛
●核心課程:C/C++程序設(shè)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、初等數(shù)論、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、金融建模、風(fēng)險(xiǎn)理論分析、復(fù)變與積分變換、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析等
05應(yīng)用統(tǒng)計(jì)
●專(zhuān)業(yè)解析:主要研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,針對(duì)大量數(shù)據(jù)能夠熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理和分析數(shù)據(jù),用以解決各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際問(wèn)題
●核心課程:C/C++程序設(shè)計(jì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、描述統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查原理、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程、復(fù)變與積分變換等
06概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
●專(zhuān)業(yè)解析:研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科,它是根據(jù)大量同類(lèi)隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)某一結(jié)果的可能性做出客觀的科學(xué)判斷并在數(shù)量上做出描述和加以研究形成的一整套數(shù)學(xué)理論和方法
●核心課程:概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等
五、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)就業(yè)方向
數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和廣闊的發(fā)展空間,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起,相關(guān)崗位的門(mén)檻越來(lái)越高,競(jìng)爭(zhēng)激烈,需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技能和知識(shí),如高級(jí)編程語(yǔ)言(Python、R等)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(如Hadoop環(huán)境)和數(shù)據(jù)分析工具(如SPSS、SAS)等
?數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向思維導(dǎo)圖
金融經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)實(shí)習(xí)優(yōu)案例:
D同學(xué)本科是經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè),學(xué)生希望之后的就業(yè)方向多種專(zhuān)業(yè)選擇,選擇申請(qǐng)金融方向碩士,由于缺乏知名企業(yè)崗位相關(guān)經(jīng)驗(yàn),建議結(jié)合本科專(zhuān)業(yè)匹配【中金-量化崗】的線上項(xiàng)目實(shí)習(xí),從而提高留學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力,成功申請(qǐng)到世界排名第二劍橋大學(xué)金融學(xué)專(zhuān)業(yè)Offer!
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下一期《專(zhuān)業(yè)就業(yè)解析- 工科篇之自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)》
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